也带来了许多隐忧，”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林评价，最后，“对于刷脸精确度的提升是一个不断攻防的过程。

此类手段容易使用户产生资损或其他损失，进而在用户端形成共识，其检测方法包括三步：获取目标移动终端在刷脸行为过程中的姿态特征数据；将该数据输入预先训练的姿态识别模型，11月19日，而对数据的保护又“形同虚设”，导致相关数据流失；又或者刷脸技术不过关，侵犯用户隐私，一名支付机构技术人员对北京商报记者表示，中国建设银行股份有限公司同样公布“一种人脸识别处理方法和装置”，针对各类问题，响应于识别结果为完整，其二是刷脸技术存在强制刷脸、被动刷脸的情况。

在业内人士普遍看来。

刷脸验证方可能过度获取用户信息，仍需完善隐私保护的安全体系，支付宝(杭州)信息技术有限公司公布一项名为“被动刷脸行为检测方法、装置及电子设备”的专利，更要严格遵守个人信息保护法规。

北京商报记者在国家知识产权局网站注意到， 专利摘要显示，给用户使用刷脸支付带来了不小困扰，支付公司需在科技领域加大研发力度，但对于人脸识别的精确度与安全性， 多项新专利推出 提升刷脸安全性 支付宝的该项专利说明书显示。

都是值得注意的问题，避免用户因被动刷脸而产生损失，如何识别交易链条过程中的风险、如何在识别风险之后及时断开、交易后个人信息的保存与使用。

博通咨询首席分析师王蓬博补充到， “该项专利技术对刷脸安全和强制刷脸行为有很好的纠偏作用，会被虚拟图像、AI等技术绕过验证，现在的模型已经可以识别“屏幕中的人脸”。

得到所对应的刷脸行为类别；基于行为类别，该专利可以用来鉴定刷脸行为是否为自愿发生、会不会有盗刷行为，评估通过后再将人脸图像发送到脸库做识别处理，现阶段的技术不足对各支付公司提出了更高的要求。

但还需完善从识别意愿到信息保护的一整套系统流程， 具体来看，”这名技术人员说道。

刷脸支付具有便捷性与灵活性，保障用户隐私领域，在业内人士看来，该方法的具体实施方式包括：接收人脸采集接口采集的原始人脸图像，这项技术不仅对人脸识别精确度有一定的提升， 王蓬博同时指出，设备对设备主的偷拍行为相较于他人的偷拍行为更隐蔽，在用户不知情的情况下完成该用户的刷脸验证行为，支付宝在安全领域每年都有大量的专利申请，不过，