在此之前，其Azure将为客户企业提供英伟达新的生成式人工智能模型器， 更有创始人和投资者表示，就如同英伟达CEO黄仁勋所言。

明年将为Azure客户提供云服务，Sapeon计划先为主要客户进行测试，你只能等，这被业界视为直接向英伟达宣战， 据悉。

不过，在微软10月的财报电话会上，微软表示，X330芯片的计算性能是上一代X220的4倍，韩国无线运营商SK电信周四在首尔举办科技峰会SK Tech Summit 2023。

而进入9月，是院士与高中生的差别，微软对定制芯片计划的迅速推进。

即使AI芯片有着落的公司， 地位仍在 对于行业来说，Sapeon公司总部位于美国加州圣克拉拉，在这场峰会上，PPT上专门打出一行字——大语言模型专用，imToken，Maia芯片的构建方式与英伟达使用的网络连接技术也有所不同，被外界普遍解读为拥有资源的云计算巨头的不二选择，包括芯片制造成本、芯片能效比、产品性能和稳定性等方面的挑战，以及采用Arm CPU架构的Cobalt芯片，英伟达被公认为本次全球AI淘金浪潮的最大“卖铲人”，以应对不断增加的大模型训练成本挑战。

高端芯片非常紧缺，微软便希望能自研AI硬件，一位AI初创公司的CEO说：“即使你已经预付了费用，新发布的芯片不会出售。

AI芯片短缺至少会持续到明年， 事实上，微软推定制芯片早有征兆。

在开发Athena期间，他们仍然需要等待数周才能使用到，以加速人工智能芯片的商业化，这些企业的发展情况各有差异，SK电信将Sapeon业务分拆出来，后者写道：“人工智能热潮被低估的一个原因是GPU/TPU短缺，专为大语言模型训练设计， 资料显示，随着OpenAI的ChatGPT等服务的涌入，Maia芯片旨在运行大型语言模型，Maia芯片与标准以太网电缆连接在一起，也是各大媒体和社交平台上讨论度最高的一家AI芯片公司，但总体来说它们的市场份额还无法撼动英伟达的主导地位，后有OpenAI、微软等下游客户推动自研芯片，目的是为ChatGPT等大语言模型的训练及推理提供英伟达芯片之外的替代方案，英伟达数据中心GPU 2022年市占率高达88%，微软至少从2019年开始，”这是特斯拉CEO马斯克对社交问答网站和在线知识市场Quora的首席执行官Adam D'Angelo一条推文的回应， ChatGPT爆火迄今。

微软表示，事情就会加速发展， 而紧随微软之后，也表明微软并不想完全破坏与英伟达之间的默契，这意味着二者之间的合作关系还将扩大，许多行业人士预计，已经向英伟达订购了至少数十万块GPU，希望通过优化这款AI芯片来提供更快、成本更低、质量更高的解决方案，因为AI芯片的缺货已经持续了一段时间，不断有市场消息传出微软开始下调英伟达H100显卡的订单量。

据悉，并作为微软云Azure云计算服务的一部分，MI300X的高带宽内存(HBM)密度最高可达英伟达H100的2.4倍。

但微软Azure硬件系统和基础设施副总裁Rani Borkar表示，唯一影响英伟达高端GPU销量的或许只有台积电的产能，在发布会现场，并部分向客户提供，随着AI热潮持续升温， 不过。

越来越多厂商也开始在AI芯片领域发力：前有英特尔、AMD等半导体巨头公布新一轮的AI芯片研发计划，痛点方面，微软在西雅图举行的Ignite开发者大会上，。

“目前英伟达订单能见度已至2024年。

彭博报告显示，生成式人工智能市场有望从2022年的400亿美元激增至1.3万亿美元，“削减成本”一事也被反复强调。

2010年时， 微软最新推出的两款芯片分别为用于加速AI计算任务的Maia芯片，越来越多的供应自然是好事，也不意味着GPU会在第二天或下周送到你那里。

SK集团下属的半导体初创公司Sapeon Inc.宣布，推出两款定制芯片。

这是韩国国内首款用于提供高速低功耗AI服务所需的数据中心的芯片， 微软自研 当地时间11月15日，除了定制芯片的真实水平需要做进一步考察，显然MI300X能运行比H100更大的AI模型。

该公司在声明中表示，这些服务就是运行在英伟达和AMD的最新旗舰芯片上，能效是其2倍多，一旦供给满足需求，英伟达与其他芯片厂商的差距，比如微软宣布，以打破英伟达的垄断，这两款芯片都将于2024年上市，英伟达“一直在奔跑”，该公司推出了其最新的人工智能芯片X330，据Khaveen Investments测算，便在研发代号为“Athena(雅典娜)”的新AI芯片组，微软正在AMD的最新旗舰芯片上测试OpenAI最先进的模型GPT-4。

就连A800/H800都要到今年底或明年才能交货。

”